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多変量解析を用いたテキスト分析

  • 公開日: 2020-09-04
  • 変更日: 2020-09-14
多変量解析を用いたテキスト分析
多変量解析を用いたテキスト分析
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多変量解析を用いたテキスト分析
例えば、日本書紀は30巻で構成されています。しかし、この30巻を誰がどのように筆録したのかは、明らかになっていません。1人の手によるものなのか、複数の手が入っているのかは、まったく不明です。しかし、多変量解析を使い、文字使用の偏向（複数の文字の使用度数の相関）を見ることで、文字表記の癖というものが明らかになってきます。それにより、性格の違いから、いくつかのグループに文章（日本書紀各巻）を分類することが可能となります。
また、これは必ずしも同一の文献である必要はありません。例えば日本書紀と風土記の関係、風土記と古事記の関係、あるいは、それを全部ひっくるめて、古事記・日本書紀・風土記の文章がどのように、近く、どのように遠いのかも、この分析で明かになります。
その他にも、これとは異なるテキストマイニングの理論を使って、文字使用の偏向を分析し、文章の近似性、または非近似性を明かにすることも可能です。これまでは、文章の分析は文章を読んだ人間の目が、頭が行っていましたが、それを、統計的な手法で、人間の主観の入らない方法で分析することを行っています。
キーワード
・多変量解析、クラスター分析、テキストマイニング、日本神話、日本書紀、上代文学
主要な研究テーマ
・多変量解析を用いた日本書紀の編纂
・テキストマイニングに基づく文献の性格分類
技術相談に応じられる分野
・日本神話、古典文学（特に上代）、テキスト分析

カテゴリ　：　シーズ（得意な技術・サービス等）
対象エリア：　選択なし
有効期限　：　無期限

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