波形解析に関する研究
- 公開日: 2020-09-11
- 投稿者:鹿児島高専 地域共同テクノセンター
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通信データ、非破壊検査、魚群探知機、脳波、脈波などは波形解析により、対象物を解析しており、病巣の発見、体調、血管年齢、体温、嘘発見器などにも利用され、その応用は多くの可能性を秘めている。
現在、脈波をカオス解析により数値化し、体調の判別を試みたり、音楽を同様に数値化し、曲のジャンル分けが可能となっている。また骨伝導の有用性も調べている。
音声データ
脳波データ
音楽データ
○カオス解析
○ウェーブレット解析
企業メリット
・数学、物性からの理論支援
キーワード
・ニューロン、積結合、ニューラルネットワーク、連想記憶、BP法、CNN
主要な研究テーマ
・脳波、脈波、骨伝導などの波形の解析
・ATM 交換機、WDM-LAN の研究、IPv6 などを用いた次世代ネットワークの研究
・ニューラルネットワークを用いた研究
技術相談に応じられる分野
・量子力学、カオス解析、次世代インターネット、ニューラルネットワーク、連想記憶
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